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    淡水中心在羅非魚種質資源收集、利用與新材料創(chuàng)制研究上取得新進展
    2025-07-18 14:38:52  來源:

    近日,淡水漁業(yè)研究中心強俊研究員團隊在羅非魚種質資源收集、利用與新材料創(chuàng)制研究上取得新進展。

    羅非魚具有生長快、適應性強、經(jīng)濟價值高等優(yōu)勢,在引入后迅速成為中國水產(chǎn)養(yǎng)殖的重要支柱。然而,國內(nèi)羅非魚普遍存在親本退化現(xiàn)象,表現(xiàn)為流行病危害大、繁殖力下降等。當前亟需系統(tǒng)開展野生種質資源收集、評價和鑒定工作,為羅非魚種質改良提供新的遺傳材料基礎。

    為此,團隊依托國家重點研發(fā)計劃“政府間國際科技創(chuàng)新合作”重點專項,開展了系統(tǒng)性攻關。在全球范圍內(nèi)(涵蓋尼羅河流域、西非薩赫勒地帶、中東約旦河流域以及東南亞等主要羅非魚分布區(qū))進行了大規(guī)模羅非魚種質資源調(diào)查與收集,系統(tǒng)獲取了包括尼羅羅非魚、紅羅非魚、薩羅羅非魚、伽利略羅非魚、奧利亞羅非魚及齊氏羅非魚等在內(nèi)的核心種質資源,成功構建了系統(tǒng)完善的羅非魚種質資源庫。

    團隊開展了不同地理群體尼羅羅非魚和紅羅非魚的全基因組重測序分析,探究不同羅非魚群體/品種的遺傳多樣性和遺傳結構差異,從基因組水平評估群體間遺傳結構差異和種質特征。建立了不同種質資源鑒定技術,篩選可以區(qū)分不同地理群體/品種的SNPs標記,相關研究內(nèi)容已申請發(fā)明專利1項。

    團隊創(chuàng)新性將深度學習算法運用于羅非魚耐鹽堿表型性狀的精準鑒定,通過構建卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型實現(xiàn)了性狀特征的精準識別與量化分析,相關研究已申請發(fā)明專利1項;成功鑒定出多個與速生、耐鹽、耐堿、抗病、易加工等重要性狀相關的關鍵位點和基因,建立了羅非魚高抗育種技術,相關研究已申請發(fā)明專利2項;研發(fā)出具有自主知識產(chǎn)權的羅非魚40K基因組育種芯片——“紅芯1號”,實現(xiàn)了對生長速度、抗逆性等重要經(jīng)濟性狀的早期預測和高效選育,填補了我國特色淡水魚全基因組選擇育種技術的空白。為提升羅非魚良種選育效率,保障羅非魚產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展提供了有力技術支持。

    相關成果論文發(fā)表于國際權威期刊《Food Chenmistry》(JCR一區(qū),IF 9.8)、《Aquaculture》(JCR一區(qū),IF 3.9)、《International Journal of Molecular Sciences》(JCR一區(qū),IF 4.9)上。

    全文鏈接:https://doi.org/10.3390/ijms26104910

    https://doi.org/10.1016/j.aquaculture.2025.742203

    https://doi.org/10.1016/j.aquaculture.2024.742108

    https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2025.145540


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