近日，廣東省農(nóng)業(yè)科學(xué)院設(shè)施農(nóng)業(yè)研究所無損檢測與智能分選研究團(tuán)隊(duì)在整魚寄生蟲感染無損檢測研究方面取得新進(jìn)展，他們提出了基于可見/近紅外高光譜成像的整魚寄生蟲感染無損檢測新方法并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。相關(guān)成果發(fā)表于《LWT-食品科學(xué)與技術(shù)》（LWT-Food Science and Technology）。

魚類寄生蟲嚴(yán)重影響水產(chǎn)養(yǎng)殖，并可通過食物鏈傳播給人類。已有檢測手段需要將魚剖開，不僅操作繁瑣、勞動(dòng)強(qiáng)度大而且檢測速度慢，只適合抽檢，無法進(jìn)行全方位的把關(guān)。

為此，該研究提出一種無損、快速、非破壞性的魚類寄生蟲檢測方法，在整魚狀態(tài)下識別其寄生蟲侵害情況，對確保進(jìn)出口魚類的質(zhì)量安全、指導(dǎo)養(yǎng)殖管理與采后處理、保障消費(fèi)者健康等具有重要產(chǎn)業(yè)意義。

在未來應(yīng)用中，魚可以通過傳送帶運(yùn)輸經(jīng)過高光譜成像檢測箱，無損獲取每條魚的光譜圖像，計(jì)算機(jī)基于本研究技術(shù)智能分析輸出每條魚的寄生蟲感染情況，實(shí)現(xiàn)受感染魚的自動(dòng)剔除。

相關(guān)論文信息：https://doi.org/10.1016/j.lwt.2024.116334