針對傳統(tǒng)掛牌技術缺陷導致的市場上優(yōu)質水產(chǎn)品產(chǎn)地仿冒、產(chǎn)地標識不準的現(xiàn)狀，中國水產(chǎn)科學研究院黃海水產(chǎn)研究所水產(chǎn)品質量與安全研究室從生物自身組分的地域性屬性出發(fā)，創(chuàng)建了涵蓋礦物質元素、穩(wěn)定同位素、營養(yǎng)成分等多特征指紋的水產(chǎn)品產(chǎn)地溯源技術，在水產(chǎn)品產(chǎn)地溯源研究方面取得重要進展。相關研究成果在國際期刊Food Control發(fā)表高水平論文3篇，Journal of Food Composition and Analysis發(fā)表1篇。康緒明助理研究員為論文主要作者，趙艷芳副研究員為論文通訊作者。趙艷芳副研究員為第一完成人獲授權國家發(fā)明專利1項（ZL201911365560.6）。

水產(chǎn)品真?zhèn)舞b別及產(chǎn)地溯源一直是食品安全領域廣泛關注的熱點問題。海參是營養(yǎng)價值極高的名貴海珍品，但其較高的商品價格導致市場欺詐行為時有發(fā)生，其中海參的產(chǎn)地成為決定海參營養(yǎng)價值和經(jīng)濟價值不同的主要因素，因此海參的產(chǎn)地溯源研究至關重要。

水產(chǎn)品質量與安全研究室以海參為代表研究對象，自2018年以來先后研究建立了基于礦物質元素結合化學計量學方法（PCA, LDA）鑒別海參產(chǎn)地的溯源方法，篩選出判別海參產(chǎn)地的11種有效礦物元素溯源指標，建立海參產(chǎn)地判別模型，溯源準確率達94.1%，可實現(xiàn)海參的產(chǎn)地區(qū)分。完成了涵蓋我國南方（福建）、北方（山東、遼寧）主產(chǎn)區(qū)海參中碳氮氧氫穩(wěn)定同位素數(shù)據(jù)測定，建立了基于穩(wěn)定同位素技術的溯源手段，可實現(xiàn)對我國南方、北方不同產(chǎn)地海參的精準溯源，為應用穩(wěn)定同位素技術進行水產(chǎn)品產(chǎn)地溯源提供重要依據(jù)。首次將近紅外光譜結合lightGBM機器學習法應用于海參產(chǎn)地溯源研究中，利用Matlab整合福建、山東和遼寧三省海參樣本的原始近紅外光譜數(shù)據(jù)形成數(shù)據(jù)集，對分類器關鍵參數(shù)進行調(diào)優(yōu)，建立了LightGBM預測海參產(chǎn)地模型，溯源準確度為91%，可實現(xiàn)海參的跨海區(qū)區(qū)分。

研究成果規(guī)避了掛牌產(chǎn)地溯源的人為造假可能性，顯著提升了優(yōu)質水產(chǎn)品產(chǎn)地溯源、水產(chǎn)品品牌化建設和市場監(jiān)管能力，為水產(chǎn)品高質量發(fā)展提供重要技術支撐。

該研究得到國家重點研發(fā)計劃課題（2017YFC1600702）、山東省重點研發(fā)計劃（2018GHY115011）等項目的資助。

原文鏈接：

（1）https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0956713518303566

（2）https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0956713519306255

（3）https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0889157521000521

（4）https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0956713521000219