近日，中國水產科學研究院南海水產研究所谷陽光、柯常亮、劉奇等以非限制性排序為基礎，建立了漁業水域污染物來源的新方法，相關研究成果先后以《Nonmetric multidimensional scaling and adverse effects on aquatic biota of polycyclic aromatic hydrocarbons in sediments: A case study of a typical aquaculture wetland, China》《An unconstrained ordination- and GIS-based approach for identifying anthropogenic sources of heavy metal pollution in marine sediments》為題，分別發表在際知名刊物《Environmental Research》、《Marine Pollution Bulletin》上。

對環境中污染物來源分析，在以往的研究中，主要依據傳統經典的多元統計分析，比如主成分分析、因子分析和聚類分析等；這類統計分析的最大問題是以丟失部分數據信息為代價和對單個變量的有限制性的要求（比如，單個變量要呈正態性等要求）。與之相比，非限制性排序方法則具有幾乎提取數據的所有信息，且對單個變量沒有限制性要求等優點。南海所團隊分別選取粵東典型水產養殖區和珠江口漁業水域為例，并結合富集因子等技術手段，開展了有機污染物多環芳烴和無機污染物重金屬的來源分析，結果表明，該新方法能夠準確地判斷污染物來源和提取幾乎所有數據信息。

論文在線獲取鏈接為：

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0013935120300104

http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0025326X19304539